McKinsey Global Institute ennustab, et nutikate tehaste majanduslik mõju ulatub 2025. aastaks 1,2 triljoni kuni 3,7 triljoni dollarini aastas. Accenture and Frontier Economics hindas arukate tehaste ja tööstusliku asjade Interneti kumulatiivset mõju Hiina 12 tööstusharule. Hiina praeguse poliitika ja investeerimistrendide toel suudavad järgmise 15 aasta jooksul ainult töötlev tööstus, nutikad tehased ja tööstuslik asjade internet tekitada SKT kumulatiivse kasvu 196 miljardit USA dollarit; Kui asjade interneti mõju veelgi laieneb, loovad erinevad tööstusharud suuremat väärtust. Näiteks töötleva tööstuse puhul hüppab asjade interneti loodud majanduslik väärtus 196 miljardilt dollarilt 736 miljardile dollarile, mis on 276%.
McKinsey Global Institute ennustab, et nutikate tehaste majanduslik mõju ulatub 2025. aastaks 1,2 triljoni kuni 3,7 triljoni dollarini aastas. Accenture and Frontier Economics hindas arukate tehaste ja tööstusliku asjade Interneti kumulatiivset mõju Hiina 12 tööstusharule. Hiina praeguse poliitika ja investeerimistrendide toel suudavad järgmise 15 aasta jooksul ainult töötlev tööstus, nutikad tehased ja tööstuslik asjade internet tekitada SKT kumulatiivse kasvu 196 miljardit USA dollarit; Kui asjade interneti mõju veelgi laieneb, loovad erinevad tööstusharud suuremat väärtust. Näiteks töötleva tööstuse puhul hüppab asjade interneti loodud majanduslik väärtus 196 miljardilt dollarilt 736 miljardile dollarile, mis on 276%.
Tehnoloogiline innovatsioon ja uued väljakutsed
Smart Factory esindab omavahel tihedalt seotud ja intelligentset digiajastut ning tehase intelligentsus kajastub viies võtmevaldkonnas: ühenduvus, digitaalne, suurandmed, nutikad seadmed ja intelligentne tarneahel. Tüüpiliste nutikate tehaste hulka kuuluvad: tootmisseadmete ühendamine, esemete identifitseerimine ja positsioneerimine, automaatne energiatarbimise tuvastamine, seadmete seisukorra jälgimine, toote kaugjuhtimine ja hooldus, osade toodete jälgitavus, tootmise jõudluse hindamine ja tehase keskkonnaseire ning muud olemasolevad praktilised rakendused.
Praegu on nutikatel tehastel traditsioonilise tööstusliku tootmisega võrreldes mitmeid ilmselgeid tehnoloogilisi uuendusi. Intelligentne tajujuhtimine: tööstusandmete kogumine igal ajal ja igal pool, kasutades IntelliSense'i tehnoloogiat; Põhjalik vastastikune sidumine: erinevate sidetehnoloogia standardite kaudu saab kogutud andmeid reaalajas täpselt edastada; Süvaandmete rakendus: pilvandmetöötluse, suurandmete ja muude seotud tehnoloogiate kasutamine, andmete modelleerimine, analüüsimine ja optimeerimine, et saavutada massandmete täielik ärakasutamine ja kasutamine; uuenduslik teenindusmudel: teabehalduse, intelligentsete terminalide ja platvormide kasutamine traditsioonilise tööstuse intelligentse ümberkujundamise ja tööstusliku väärtuse suurendamise saavutamiseks, teenuseressursside optimeerimine ja tööstusinnovatsiooni stimuleerimine.
Nendele tehnoloogilistele uuendustele tuginedes seisavad nutikad tehased silmitsi kuue peamise tehnoloogilise arengu suundumusega, milleks on terminalide intelligentsus, ühenduvuse üldlevimine, andmetöötluse marginaliseerumine, võrgu alandamine, teenuste platvormimine ja turvalisuse suurendamine. Sellest tulenevad juhtimismuudatused hõlmavad üha mitmekesisemaid seadmete ühendusi, andmetöötlust kuni servani ja ettevõtte strateegiat tööstuslikest üksikisikutest ökosüsteemideni. Äritegevus kandub seadmetelt ja varadelt üle toodetele ja klientidele.
Tehnoloogia ja suundumuste ümberkujundamine on toonud kaasa uusi väljakutseid, nagu ühtsete tehniliste standardite puudumine, tööstuse standardimist tuleb tugevdada; Teine näide, Hiina ettevõtete madal industrialiseerituse tase on üldiselt madal, rakenduste reklaamimist tuleb kiirendada ja ettevõtete areng on ebaühtlane ning edumudel on keeruline. Kopeeri ja nii edasi.
Andmete eriomandiõigus on pooleli ja andmeturbeprobleemid vajavad lahendamist. Seetõttu tuleb riiklikul ja ettevõtte tasandil nende väljakutsetega silmitsi seistes üldised tööstusliku IoT paigutuse standardimise ülesanded ellu viia etapiviisiliselt ning lahendada põhilised tehnilised probleemid, nagu võrkude vastastikune ühendamine ja andmete heterogeenne integreerimine, sealhulgas standardiseeritud ressursiandmed. , luua hea rakendusinnovatsiooni ökoloogiline keskkond. Lisaks peame looma tööstuslikule asjade Internetile turvalise keskkonna, et ennetada ja kontrollida turvaprobleeme.
Probleemide ja tehnilise teostuse ees
Tulevase tööstuse arengu vältimatu trendina peavad nutikad tehased paljude tehniliste väljakutsetega silmitsi seistes lahendama palju probleeme. Nutikad tehased on esimesed, kes lahendavad intelligentse sensorjuhtimise probleemi, et saada kõige kriitilisemaid tööstusandmeid, kogudes tööstusandmeid igal ajal ja igal pool. Tehnoloogia juurutamise osas saab praktilisi probleeme lahendada erinevate sensorjuhtimistehnoloogiate abil, mis hõlmavad tehnoloogiaid, sealhulgas andureid, seadme tuvastamist ja tööstuslikku juhtimist.
Teine lahendamist vajav probleem on terviklik koostalitlusvõime. See, kuidas kogutud andmeid reaalajas ja täpselt edastada ning tagada signaali edastamise turvalisus ja usaldusväärsus ning ühilduvus erinevate seadmetega, on väga olulised tehnilised väljakutsed. Selle probleemi lahendamiseks vajalikud tehnoloogiad hõlmavad selliseid tehnoloogiaid nagu tööstuslik Ethernet, lühimaa traadita side ning väikese võimsusega tööstuslikud laivõrgud ja nendega seotud lahendused. Andmete hankimise ja andmeedastuse abil pärineb nutikate tehaste intelligentne tuum andmete sügavast rakendamisest. Pilvandmetöötlust, suurandmeid ja muid seotud tehnoloogiaid kasutades andmeid modelleeritakse, analüüsitakse ja optimeeritakse, et saavutada massandmete täielik ärakasutamine ja kasutamine. Lisaks tuntud algoritmidele ja seadmeteenustele, nagu pilvandmetöötlus, hõlmavad selle aspektiga seotud andmetöötlustehnoloogiad andmete puhastamist, andmete analüüsi, andmete modelleerimist ja andmete salvestamist.
Kõige erilisem väljakutse, millega arukad tehased silmitsi seisavad, on teenusmudelite innovatsioon, integreerides selliseid tehnoloogiaid nagu teabehaldus, intelligentsed terminalid ja platvormid, et realiseerida traditsiooniliste tööstusharude intelligentne ümberkujundamine. See aspekt hõlmab paljusid teenusemudeli uuendusi väljaspool tehnoloogiat ja kõige erilisem on turvahaldustehnoloogia, eriti krüpteerimis-autentimise, tulemüüri ja sissetungimise tuvastamise tehnoloogia, et tagada nutikate tehaste igakülgne turvalisus. Võrku ühendades saavad kliendid jälgida masina tööolekut, vahetada andmeid, muuta tootmisjuhiseid ning MCU salvestatud protseduure nii sisemiselt kui ka väliselt ümber kirjutada, et uuendada seadme sätteid. See nõuab, et süsteemitootjad pakuksid integreeritud lahendust, mis on turvalisem, töökindlam ning kasutajasõbralikum ja ümberprogrammeeritavam.
Koos neljanda tööstusrevolutsiooni lainega avaldab uue põlvkonna infotehnoloogia sügavat mõju traditsioonilisele tootmisele. Alates Saksamaa poolt propageeritud tööstusest 4.{1}} kuni intelligentse tootmise ja uusima tööstusliku asjade Internetini on tootmise ümberkujundamine ja ajakohastamine muutunud pöördumatuks trendiks. Tööjõukulude tõus ja toorainehinna tõus on sundinud tehaseid kasutusele võtma tõhusamaid automatiseerimislahendusi. Teisest küljest, pidades silmas tarbijate kasvavat nõudlust individuaalsuse järele, peavad tehased looma mehhanismid, et kiiresti reageerida mitmekesistele vajadustele. Targa tehase rajamine on tohutu süstemaatiline projekt ja suur hulk arendajaid on olulised loojad, kes osalevad selle tohutu süsteemitehnika ühe osa väljatöötamises.
